leads-optimizer/airtable_client.py

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1.6 KiB
Python

from pyairtable import Api
from datetime import datetime
import config
class AirtableClient:
def __init__(self):
self.api = Api(config.AIRTABLE_TOKEN)
self.leads = self.api.table(config.AIRTABLE_BASE_ID, config.LEADS_TABLE)
self.campaigns = self.api.table(config.AIRTABLE_BASE_ID, config.CAMPAIGNS_TABLE)
def get_active_campaigns(self) -> list[dict]:
"""Lee todas las campañas activas desde 'Google Ads Campaigns'."""
records = self.campaigns.all(formula="{Activa}=TRUE()")
result = []
for r in records:
f = r["fields"]
result.append({
"airtable_id": r["id"],
"curso": f.get("Campaign Name", "Sin nombre"),
"google_campaign_id": str(f.get("CampaignID", "")).strip(),
"ppl": float(f.get("PPL", 0)),
"capping_mensual": int(f.get("CapTotalMes", 0)),
"cpa_maximo": float(f.get("CPAMaximo", 0)),
})
return [c for c in result if c["google_campaign_id"]] # descartar sin ID
def get_leads_this_month(self, google_campaign_id: str) -> int:
"""
Cuenta todos los leads del mes actual para una campaña.
Todos los leads en Airtable están validados, sin filtro de estado.
"""
now = datetime.now()
mes_inicio = f"{now.year}-{now.month:02d}-01"
formula = (
f"AND("
f"{{GoogleCampaignID}}='{google_campaign_id}',"
f"{{Fecha}}>='{mes_inicio}'"
f")"
)
records = self.leads.all(formula=formula)
return len(records)